Breaking Analysis di Dave Vellante: la raccolta completa

AGGIORNATO 06:33 EDT / 4 AGOSTO 2023

ANALISI DELL'ULTIMO di Dave Vellante

Breaking Analysis è un programma editoriale settimanale che combina le conoscenze di theCUBE di SiliconANGLE con i dati di spesa provenienti da Enterprise Technology Research.

Contrassegnato come theCUBE Insights, gestito da ETR, il programma rappresenta la nostra opportunità di condividere editoriali indipendenti e non filtrati con le comunità SiliconANGLE, theCUBE e Wikibon. Il programma e le conclusioni che produciamo sono basati sui dati e attingono al set di dati di spesa proprietari di ETR.

Episodio 190 – Quali documenti giudiziari trapelati ci parlano delle quote di mercato di AWS, Azure e Google Cloud– I documenti giudiziari trapelati di recente durante l'udienza di Microsoft Activision ci impongono di rivedere le nostre previsioni sul cloud e i dati sulle quote di mercato. I documenti scarsamente redatti, che da allora sono stati rimossi dalla visione pubblica, suggeriscono che le entrate di Microsoft Azure sono inferiori di almeno il 25% rispetto alle nostre stime precedenti. Di conseguenza, abbiamo tagliato e rivisto i dati sui ricavi di Azure, il che a sua volta aumenta la quota di mercato dei quattro grandi cloud iperscalabili di AWS. Le nostre nuove stime mostrano che AWS manterrà una quota di ricavi superiore al 50% fino al 2023. Sebbene il cambiamento aiuti anche Google Cloud, la sua quota di mercato è influenzata solo modestamente.

In questa analisi decisiva aggiorniamo le nostre stime sui ricavi del cloud hyperscaler e i dati sulle quote di mercato. Spiegheremo anche come i dati ETR sul cloud dovrebbero essere interpretati in questo contesto e attendiamo con ansia i potenziali catalizzatori per la crescita del cloud, inclusa l’accelerazione nel quarto trimestre attribuibile all’intelligenza artificiale generativa.

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Episodio 189 – L'intelligenza artificiale offre agli aggressori informatici un vantaggio... per ora– La complessità del cloud, la proliferazione degli strumenti e il risveglio dell’intelligenza artificiale fanno ulteriormente pendere la bilancia a favore degli aggressori informatici. In combinazione con l’inerzia aziendale, il lavaggio dell’intelligenza artificiale, l’incoerenza del LLM e il ritmo del cambiamento, riteniamo che per ora gli avversari abbiano comunque un vantaggio rispetto ai difensori. Inoltre, gli ostacoli alla spesa macroeconomica continuano a costringere le organizzazioni a scendere a compromessi sul budget, non ultimo quello su come finanziare esperimenti e implementazioni di intelligenza artificiale. In particolare, tuttavia, il 45% delle organizzazioni utilizza LLM in produzione per casi d'uso che potrebbero benissimo migliorare la produttività dei team SecOps a lungo termine e accelerare il ritorno del gioco del gatto e del topo a uno stato di quasi equilibrio.

In questa Breaking Analysis condividiamo i principali punti salienti di Supercloud 3 – L’intelligenza artificiale incontra la sicurezza nel cloud – e presentiamo nuovi dati di spesa tratti dall’ultimo sondaggio ETR che mostrano quali aziende di sicurezza sono meglio posizionate nella corsa all’intelligenza artificiale per trarre vantaggio dall’ondata.

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Episodio 188 – L'intelligenza artificiale non sarà vincente e prenderà tutto il mercato– L'intelligenza artificiale diffusa in tutto il mondo ha riportato sotto i riflettori il settore dell'intelligenza artificiale. Ma se si guarda oltre il clamore della stampa, i dati mostrano che l’intelligenza artificiale è ora il settore numero uno in termini di velocità di spesa relativa nella tassonomia ETR. Normalmente l’hype del mercato guida le implementazioni, ma i dati suggeriscono che l’attività di spesa e la penetrazione del mercato per l’intelligenza artificiale coincidono con l’hype. Mentre gli attori del cloud su vasta scala stanno raccogliendo i frutti, pensiamo che questa sia una marea crescente che solleverà tutte le navi IA, quelle chiaramente visibili e altre che potrebbero non essere così visibili.

In questa Breaking Analysis approfondiamo lo spazio dell'intelligenza artificiale con i dati di spesa di ETR e di una delle migliori menti della tecnologia in generale e dell'intelligenza artificiale in particolare, Jeff Jonas, CEO, fondatore e capo scienziato di Senzing.

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Episodio 187 – Uniamo i punti nello stack tecnologico emergente di Databricks– Il recente Databricks Data+AI Summit ha attirato un vasto pubblico e, come Snowflake Summit, si è concentrato fortemente sui modelli linguistici di grandi dimensioni, sull'unificazione e sull'integrazione dell'intelligenza artificiale nei dati. Mentre i clienti richiedono una piattaforma unificata per accedere a tutti i propri dati, Databricks e Snowflake stanno affrontando il problema da diverse prospettive. A nostro avviso, le dimensioni del mercato giustificano l'attuale entusiasmo riscontrato attorno a entrambe le piattaforme, ma è improbabile che una delle due società possa dare un colpo decisivo all'altra. Non si tratta di uno scontro frontale. Piuttosto Snowflake è probabilmente anni avanti in termini di operativizzazione dei dati. Gli sviluppatori possono creare applicazioni su un'unica piattaforma, come Oracle quando conquistò il mercato, che esegue analisi e agisce. Databricks probabilmente ha un vantaggio simile in termini di unificazione di tutti i tipi di dati analitici, ad esempio BI, analisi predittiva e intelligenza artificiale generativa. Gli sviluppatori possono creare applicazioni analitiche su dati eterogenei, come fa oggi Palantir. Ma devono accedere ad applicazioni operative esterne per agire.